Dans un contexte économique où les défaillances d’entreprises se multiplient et où les trésoreries sont sous tension, le recouvrement devient un levier stratégique essentiel pour les entreprises. Pourtant, cette discipline est encore trop souvent perçue comme une simple opération administrative, axée sur des relances standardisées et des processus réactifs. À l’heure de la transformation numérique, une nouvelle approche émerge : le recouvrement moderne, qui s’appuie sur l’exploitation des données pour anticiper, personnaliser et sécuriser les encaissements.

La donnée est aujourd’hui une ressource incontournable pour optimiser les stratégies de recouvrement. Mais pourquoi est-elle si cruciale ? Quels types de données doivent être collectés et analysés ? Et surtout, comment les utiliser de manière efficace et pragmatique au sein d’un service dédié ? Ces questions, centrales pour les professionnels du recouvrement, méritent des réponses claires et des conseils actionnables.

Dans ce dossier, composé de 5 articles, nous explorerons pourquoi et comment la data révolutionne les pratiques de recouvrement. Nous identifierons les données clés à intégrer dans vos processus, partagerons des exemples concrets et pratiques, et envisagerons les perspectives offertes par l’intelligence artificielle dans ce domaine. Préparez-vous à découvrir comment une approche basée sur les données peut transformer vos résultats financiers tout en préservant vos relations clients.

Le recouvrement de créances est souvent associé à des relances standardisées et des processus réactifs. Cependant, l’évolution des outils numériques et l’essor des données accessibles ont permis de transformer cette pratique en un levier stratégique. Ce que l’on appelle aujourd’hui le « recouvrement moderne » repose sur une combinaison d’outils technologiques, d’analyse de données, et de relations humaines, offrant une approche proactive, personnalisée et efficace. Mais pourquoi la donnée joue-t-elle un rôle si central dans cette évolution ?


Le recouvrement moderne : une approche stratégique et humaine

Le recouvrement moderne ne se limite pas à la simple récupération de créances. Il s’agit d’une démarche stratégique qui vise à optimiser les encaissements tout en préservant, voire renforçant, la relation client. Il repose sur trois piliers fondamentaux :

  • La technologie, qui automatise les tâches répétitives et accélère les processus.
  • La data, qui fournit des insights pour anticiper les comportements de paiement et prioriser les actions.
  • L’humain, dont le rôle évolue vers des interventions plus qualitatives et sur mesure.

Cette combinaison permet de dépasser les limites des méthodes traditionnelles, souvent inefficaces face à la diversité des profils débiteurs et des situations financières.


Les bénéfices clés de l’utilisation de la data

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L’intégration des données dans le recouvrement transforme profondément les pratiques et offre des avantages stratégiques significatifs :

En analysant des données économiques, financières et comportementales, il devient possible de segmenter les clients selon leur profil de risque et de prédire leurs comportements de paiement. Par exemple, un client affichant des signes de tensions financières peut être relancé plus rapidement et avec une approche spécifique.

Grâce à des outils modernes, la data permet d’automatiser les tâches répétitives, comme l’envoi des relances ou la surveillance des échéances. Les équipes de recouvrement peuvent alors se concentrer sur des cas complexes nécessitant une intervention humaine.

Les données actualisées en temps réel permettent de réagir immédiatement aux signaux faibles, tels qu’un retard de paiement inhabituel ou une dégradation de la santé financière d’un client. Cette réactivité limite les risques d’impayés.

La data offre la possibilité d’adapter les relances au profil du débiteur : choix du canal de communication, ton utilisé, fréquence des relances … Une telle personnalisation augmente les chances de recouvrement tout en maintenant une relation positive avec le client.

En somme, l’utilisation de la data dans le recouvrement moderne ne se limite pas à une simple amélioration des processus : elle transforme la manière dont les entreprises gèrent leurs créances, anticipent les risques et optimisent leurs résultats. Mais pour en tirer pleinement parti, encore faut-il savoir quelles données exploiter. C’est ce que nous verrons dans la prochaine section.


Conclusion

Pour mieux comprendre l’IA dans le recouvrement, Contactez Recouvéo.

Expert Credit Management & Recouvrement - Cédric Brun
Cédric Brun, Fondateur Associé Recouvéo

Expert Credit management, Cédric Brun a cofondé avec Lionel Rabayrol le groupe Recouvéo en 2013 pour aider les dirigeants et leurs services financiers (DAF, comptabilité, etc.) à optimiser leur stratégie. Il les assiste efficacement sur tout le processus recouvrement de créances et Credit Management.
Pour les accompagner, il s'appuie sur les nouvelles technologies, mais pas seulement. Sa maîtrise de l'expertise comptable, acquise pendant près de 8 ans au sein du cabinet Mazars, est un véritable atout pour obtenir des résultats.

"Avec Recouvéo, mon objectif est à la fois de générer de la trésorerie à très court terme, mais aussi de sécuriser leur activité durablement."