Après avoir exploré dans les trois premiers articles l’importance de la data, les catégories essentielles à collecter et les moments stratégiques pour son utilisation, cet article vous guidera dans l’adoption de pratiques structurées et progressives pour optimiser vos performances de recouvrement.

Exploiter les données dans le recouvrement, ce n’est pas seulement collecter des informations. C’est avant tout adopter des pratiques adaptées qui optimisent leur utilisation et maximisent leur impact sur vos résultats. Lorsque vous modernisez votre processus de recouvrement en intégrant la data, évitez de foncer dans un projet complexe et chronophage. Une approche progressive, étape par étape et alignée sur vos priorités, sera bien plus efficace.

Voici trois bonnes pratiques à adopter pour tirer le meilleur parti des données disponibles.


1. Définir vos priorités et objectifs

  • Réduction du DSO : Identifier les actions nécessaires pour accélérer les encaissements.
  • Sécurisation des encours : Concentrer les efforts sur les débiteurs à risque.
  • Amélioration de la trésorerie : Adapter les stratégies pour maximiser les flux financiers entrants.

Cette définition des priorités doit s’accompagner d’une analyse des contraintes internes, telles que les ressources disponibles (humaines, financières) et les échéances à respecter.
Cela permet d’élaborer une stratégie réaliste et adaptée.


2. Adapter vos actions aux risques clients

Une fois cette segmentation faite, il est alors possible de priorisez vos efforts sur les segments critiques : actions préventives pour les bons payeurs, relances ciblées pour les débiteurs à risque. Les équipes de recouvrement peuvent allouer leurs ressources de manière stratégique, en réservant les actions humaines aux cas complexes ou à fort enjeu.


3. Avancer progressivement avec des solutions adaptées

Au lieu de chercher à transformer radicalement vos processus, optez pour une approche progressive, plus agile et adaptée à vos priorités :

  • Commencez par des solutions rapides et rentables :
    – Automatisation des relances de premier niveau (courriers, emails, SMS).
    – Mise en place d’alertes pour surveiller les clients à risque.
  • Consolidez vos outils à moyen terme :
    – Intégration de solutions avancées comme un logiciel de recouvrement connecté à des APIs.
    – Analyse approfondie des données pour affiner les stratégies.

Cette approche permet d’obtenir rapidement des résultats mesurables tout en préparant des améliorations à plus long terme.


Conclusion :
En résumé : simplicité, segmentation, et pragmatisme

Pour mieux comprendre l’IA dans le recouvrement, Contactez Recouvéo.

Expert Credit Management & Recouvrement - Cédric Brun
Cédric Brun, Fondateur Associé Recouvéo

Expert Credit management, Cédric Brun a cofondé avec Lionel Rabayrol le groupe Recouvéo en 2013 pour aider les dirigeants et leurs services financiers (DAF, comptabilité, etc.) à optimiser leur stratégie. Il les assiste efficacement sur tout le processus recouvrement de créances et Credit Management.
Pour les accompagner, il s'appuie sur les nouvelles technologies, mais pas seulement. Sa maîtrise de l'expertise comptable, acquise pendant près de 8 ans au sein du cabinet Mazars, est un véritable atout pour obtenir des résultats.

"Avec Recouvéo, mon objectif est à la fois de générer de la trésorerie à très court terme, mais aussi de sécuriser leur activité durablement."